Informe Técnico Metodológico: Modelo Multicriterio ICPT y Zonificación Estratégica

Inteligencia Geoestadística, Priorización Territorial y Auditoría de Urnas para Salina Cruz, Oaxaca

Author

Gaspar Reyes Póndigo / Dirección de Estrategia e Inteligencia de Datos (DiMedia)

Published

October 1, 2026

1 Resumen Ejecutivo y Justificación

1.1 El Problema Operativo en Territorio

La planeación física de recorridos vecinales, encuentros comunitarios y activismo territorial frecuentemente adolece de tres fallas metodológicas críticas:

  1. Sesgo por Intuición o Padrones Parciales: Es común basar la logística en la experiencia empírica de operadores locales o en listados de simpatizantes capturados por estructuras partidistas. Esto genera una ilusión óptica: se sobrevisitan comunidades periféricas pequeñas donde ya existe simpatía cautiva y se abandonan colonias densamente pobladas que concentran el verdadero peso demográfico del municipio.
  2. La Trampa de la Simulación Territorial: Existe una brecha profunda entre las “promesas de apoyo” registradas en campo por brigadistas y los votos reales depositados en las urnas. Sin una auditoría empírica de casilla, el equipo estratégico camina a ciegas, asumiendo compromisos que en el día de la jornada electoral se desfondan en más de un 50% a 65%.
  3. Dispersión de Fuentes en Silos: Los cómputos por casilla del IEEPCO, la cartografía electoral del INE, el Censo INEGI 2020, el nomenclátor postal de SEPOMEX y las bitácoras de campo suelen residir en formatos incompatibles, impidiendo una lectura geográfica unificada.

1.2 La Solución Metodológica

Para resolver esta problemática de forma científica y transparente, se construyó el Modelo Multicriterio del Índice Compuesto de Prioridad Territorial (ICPT) en un entorno de desarrollo 100% reproducible en R.

El modelo sintetiza 4 dimensiones analíticas objetivas en un índice único normalizado de 0 a 100 puntos, clasificando las 43 secciones electorales de Salina Cruz en 4 Cuadrantes Estratégicos de Decisión.

ImportantDirectriz de Blindaje Legal y Comunicación (Fase No Electoral)

Actualmente el proyecto opera fuera de calendario electoral oficial. Todo el diagnóstico, la priorización y las recomendaciones territoriales tienen como objetivo exclusivo la promoción del perfil profesional, el liderazgo social, comunitario y deportivo del Ing. Hugo Álvarez. Se prohíbe explícitamente cualquier llamado al voto, solicitud de apoyos a cargos de elección popular o mención proselitista en tierra.

2 Marco Conceptual y Formulación Matemática

2.1 Definición de Conceptos Clave

Para homologar el lenguaje analítico entre la dirección de estrategia y el equipo de despliegue territorial, se establecen las siguientes definiciones formales:

  • Índice Compuesto de Prioridad Territorial (ICPT): Métrica sintética escalar entre 0 y 100 puntos que jerarquiza la rentabilidad estratégica de cada sección electoral para la comitiva de campo, ponderando tamaño del electorado, hábito cívico de participación, receptividad territorial previa y competitividad.
  • Lista Nominal de Electores (LN): Universo oficial de ciudadanos con credencial para votar vigente inscritos en el padrón electoral definitivo del IEEPCO/INE (en Salina Cruz: 67,359 electores ordinarios en 2024).
  • Participación Histórica Ponderada: Tasa porcentual promedio de asistencia a las urnas calculada sobre las contiendas de ayuntamiento 2024 (50%), 2021 (30%) y 2018 (20%). En secciones creadas en el reseccionamiento de 2022, se pondera 65% (2024) y 35% (2021).
  • Tasa de Afinidad Territorial / Simpatía Previa (%): Porcentaje del padrón seccional que ha mostrado disposición positiva o simpatía hacia el proyecto en contactos territoriales documentados: \[\text{Tasa de Afinidad} = \left(\frac{\text{Simpatizantes Positivos Históricos}}{\text{Lista Nominal 2024}}\right) \times 100\]
  • Score de Oportunidad por Competitividad: Diferencial entre el puntaje base (100) y el margen de victoria obtenido por la fuerza gobernante sobre la primera oposición en 2024. A menor margen de victoria, mayor competitividad y mayor rentabilidad para el posicionamiento ciudadano.
  • Factor de Conversión Real (\(F_{\text{conv}}\)): Razón entre los votos obtenidos en las urnas por la fuerza evaluada y las promesas de simpatizantes registradas previamente en campo por sus brigadas: \[F_{\text{conv}} = \frac{\text{Votos Reales en Urna}}{\text{Simpatizantes Reportados en Campo}}\] Un factor menor a \(1.0\) indica que la estructura infló sus números o sufrió deserción antes de llegar a la casilla.
  • Tasa de Deserción / Simulación Territorial (%): Porcentaje de promesas de simpatía registradas en campo que no se materializaron en las urnas: \[\text{Tasa de Deserción} = \max\left(0, \frac{\text{Promesas de Campo} - \text{Votos en Urna}}{\text{Promesas de Campo}} \times 100\right)\] Permite identificar secciones con voto blando donde la ciudadanía escuchó a los brigadistas pero votó de manera independiente, representando una ventana de oportunidad óptima para el Ing. Hugo Álvarez.

2.2 Formulación Matemática del Modelo ICPT

2.2.1 1. Normalización Min-Max (Escala 0 a 100)

Dado que las variables poseen diferentes unidades y escalas (electores, porcentajes de participación, tasas relativas), cada subdimensión \(X\) se estandariza linealmente en el intervalo \([0, 100]\):

\[S_i = \left( \frac{X_i - \min(X)}{\max(X) - \min(X)} \right) \times 100\]

Donde: * \(S_i = 100\) representa el valor máximo observado en Salina Cruz para dicha subdimensión. * \(S_i = 0\) representa el valor mínimo observado.

2.2.2 2. Estructura de Ponderación Multicriterio

El score ICPT final se calcula como una suma lineal ponderada de las 4 subdimensiones normalizadas:

\[\text{ICPT} = 0.35 \cdot S_{\text{volumen}} + 0.25 \cdot S_{\text{participacion}} + 0.25 \cdot S_{\text{afinidad}} + 0.15 \cdot S_{\text{competitividad}}\]

Table 1: Estructura de ponderación y subdimensiones del Modelo ICPT
Subdimensión Peso Variable_Base Justificación_Estratégica
Volumen Electoral (S_vol) 35% Lista Nominal 2024 Evita dedicar recursos desproporcionados a comunidades diminutas, priorizando los grandes núcleos poblacionales.
Participación Cívica (S_part) 25% Serie Histórica 2018-2024 Premia secciones con cultura cívica activa donde la movilización vecinal realmente acude a votar.
Afinidad Previa (S_afin) 25% Tasa de Contactos Positivos (%) Garantiza receptividad territorial favorable para el arranque de caminatas y asambleas sin fricción social.
Competitividad (S_comp) 15% Margen de Victoria Urnas 2024 Focaliza secciones donde el voto no está férreamente cautivo y la alternancia ciudadana es viable.

2.3 La Matriz de 4 Cuadrantes Estratégicos

Para traducir el puntaje continuo en directrices logísticas concretas, las 43 secciones se segmentan en 4 Cuadrantes Estratégicos mediante dos umbrales matemáticos objetivos:

  1. Eje Vertical (Volumen): Mediana de Lista Nominal municipal = 1,495 electores.
  2. Eje Horizontal (Afinidad): Umbral empírico de receptividad = 13.00%.
Table 2: Distribución del electorado y características por Cuadrante Estratégico
Cuadrante Estratégico Secciones Lista Nominal Total % del Padrón Municipal Afinidad Promedio ICPT Promedio
Cuadrante III: Comunitario Tradicional 10 9,960 14.79% 21.92% 50.17 pts
Cuadrante I: Consolidación 12 23,374 34.7% 17.7% 49.68 pts
Cuadrante II: Conquista / Crecimiento 10 23,086 34.28% 10.53% 49.11 pts
Cuadrante IV: Baja Rentabilidad 11 10,935 16.23% 10.44% 37.8 pts
  • Cuadrante I: Bastiones de Consolidación (12 secciones / 23,374 electores / 34.7% LN): Secciones densamente pobladas con simpatía previa comprobada (ej. Secc. 670 Porfirio Díaz, Secc. 686 San Pablo Norte). Objetivo: Encuentros comunitarios masivos, asambleas ciudadanas y fidelización de líderes vecinales.
  • Cuadrante II: Conquista y Crecimiento (10 secciones / 23,086 electores / 34.3% LN): Gran volumen electoral pero simpatía blanda o dispersa (ej. Secc. 708 Salinas del Marqués, Secc. 2464 Linda Vista / Cerro Alto). Objetivo: Recorridos casa por casa intensivos y activación comunitaria del Ing. Hugo Álvarez.
  • Cuadrante III: Comunitario Tradicional (10 secciones / 9,960 electores / 14.8% LN): Secciones de escala intermedia o agencias rurales con fuerte arraigo social (ej. Secc. 704 San Antonio Monterrey, Secc. 707 Ensenada La Ventosa, Secc. 705 San José del Palmar). Objetivo: Cabildos abiertos, asambleas de pescadores/campesinos y gestión comunitaria directa.
  • Cuadrante IV: Monitoreo y Baja Rentabilidad (11 secciones / 10,935 electores / 16.2% LN): Secciones de bajo volumen poblacional y escasa receptividad histórica. Objetivo: Pauta hipersegmentada en Meta Ads, monitoreo y brigadas ligeras selectivas.

3 Pipeline de Datos y Fuentes de Información

El proyecto se diseñó bajo los estándares de ciencia de datos reproducibles en R, anclando cada ruta a la raíz del proyecto mediante library(here):

flowchart TD
  subgraph Insumos ["1. Datos Crudos (data/brutos/)"]
    I1["Cómputos Oficiales IEEPCO (2018, 2021, 2024)"]
    I2["Cartografía Seccional INE (Shapefiles 2023)"]
    I3["Microdatos Censo INEGI 2020 (34 Localidades ITER)"]
    I4["Catálogo Postal SEPOMEX (82 Colonias)"]
    I5["Padrón Territorial de Campo (ActivismoTOÑO2605 + No_validado)"]
  end

  subgraph ETL ["2. Preprocesamiento (scripts/01_preprocesar.R)"]
    P1["Estandarización snake_case y Tipado"]
    P2["Intersección Espacial Secciones x Códigos Postales"]
    P3["Consolidación Anti-Join de Contactos de Campo"]
  end

  subgraph Modelo ["3. Motor Analítico (scripts/02_modelo_icpt.R)"]
    M1["Cálculo 4 Subdimensiones y Normalización Min-Max"]
    M2["Score ICPT y Ranking 1 a 43"]
    M3["Clasificación en 4 Cuadrantes"]
    M4["Auditoría Simulación Urnas"]
    M5["Mapeo SEPOMEX y Catálogo"]
  end

  subgraph Salidas ["4. Cartografía y Entregables (scripts/03_...)"]
    S1["GeoJSON Enriquecido WGS84"]
    S2["Mapas Temáticos PDF/PNG (300 DPI)"]
    S3["Gráficos Ejecutivos de Diagnóstico"]
    S4["Reporte Técnico Quarto HTML"]
  end

  I1 --> ETL
  I2 --> ETL
  I3 --> ETL
  I4 --> ETL
  I5 --> ETL
  ETL --> Modelo
  Modelo --> Salidas
Figure 1: Arquitectura y flujo secuencial del pipeline de datos en R

4 Resultados: Priorización Seccional y Cuadrantes

4.1 Top 15 Seccional de Despliegue Territorial

Las siguientes 15 secciones concentran el 57.2% de la Lista Nominal de Salina Cruz y presentan las calificaciones más altas en el Modelo ICPT:

Table 3: Las 15 secciones electorales prioritarias de Salina Cruz jerarquizadas por el Modelo ICPT
Ranking Sección Colonia Núcleo de Referencia Lista Nominal Participación Hist. Simpatizantes Campo Tasa Afinidad Score ICPT Cuadrante Asignado
#1 708 SALINAS DEL MARQUEZ / LOC SALINAS DEL MARQUEZ 2,655 68.89% 344 12.96% 72.09 pts Cuadrante II: Conquista / Crecimiento
#2 704 SAN ANTONIO MONTERREY / LOC SAN ANTONIO MONTERREY 636 71.2% 174 27.36% 64.63 pts Cuadrante III: Comunitario Tradicional
#3 670 PORFIRIO DIAZ / COL PORFIRIO DIAZ 3,327 59.93% 570 17.13% 64.21 pts Cuadrante I: Consolidación
#4 2464 LINDA VISTA / COL LINDA VISTA 3,177 56.06% 376 11.84% 60.4 pts Cuadrante II: Conquista / Crecimiento
#5 705 SAN JOSE DEL PALMAR / LOC SAN JOSE DEL PALMAR 282 74.66% 80 28.37% 58.88 pts Cuadrante III: Comunitario Tradicional
#6 693 COL LAZARO CARDENAS / BARRIO NUEVO 1,769 59.01% 363 20.52% 56.01 pts Cuadrante I: Consolidación
#7 707 ENSENADA LA VENTOSA / LOC ENSENADA LA VENTOSA 1,050 51.64% 290 27.62% 54.6 pts Cuadrante III: Comunitario Tradicional
#8 709 COL SAN PABLO SUR / SAN PABLO SUR 934 59.28% 278 29.76% 54.44 pts Cuadrante III: Comunitario Tradicional
#9 689 BARR LAS HORMIGAS / BARRIO JUAREZ 1,350 65.4% 249 18.44% 53.69 pts Cuadrante III: Comunitario Tradicional
#10 684 COL LA SOLEDAD / COL SAN MARTIN 1,987 60.33% 318 16% 53.63 pts Cuadrante I: Consolidación
#11 679 COL JESUS RASGADO / COL LOMAS DE GALINDO NORTE 2,457 59.55% 272 11.07% 53.39 pts Cuadrante II: Conquista / Crecimiento
#12 703 COL SAN MARTIN / COL SAN JUAN 1,872 60.33% 316 16.88% 53.14 pts Cuadrante I: Consolidación
#13 2463 AGUA BLANCA / HUGO MAYORAL 2,739 56.97% 275 10.04% 52.94 pts Cuadrante II: Conquista / Crecimiento
#14 686 COL SAN PABLO NORTE / COL VICENTE GUERRERO 2,992 38.06% 568 18.98% 49.65 pts Cuadrante I: Consolidación
#15 680 COL LOMAS DE GALINDO / COL MORELOS 1,495 58.23% 294 19.67% 49.38 pts Cuadrante I: Consolidación

4.2 Visualizaciones Cartográficas y Gráficas Oficiales

4.2.1 Mapa 1: Priorización Territorial Seccional (Modelo ICPT)

La siguiente cartografía continua representa la calificación de las 43 secciones en escala Viridis, destacando las 15 secciones prioritarias con su número de sección y ranking:

Figure 2: Mapa Oficial de Priorización Territorial Seccional (Modelo ICPT 2026)

4.2.2 Mapa 2: Zonificación en 4 Cuadrantes Estratégicos

Distribución geográfica de las secciones según su cuadrante operativo de intervención en tierra:

Figure 3: Mapa Oficial de Zonificación en 4 Cuadrantes Estratégicos

4.2.3 Gráfico 1: Matriz de Dispersión Estratégica (Afinidad vs. Lista Nominal)

Plano cartesiano seccional con los umbrales de Lista Nominal y Tasa de Simpatía, con tamaño proporcional al ICPT y etiquetado inteligente del Top 15:

Figure 4: Matriz de Dispersión Seccional: Afinidad Previa vs. Volumen Electoral

4.2.4 Gráfico 2: Ranking Top 15 Seccional

Comparativo de barras del score ICPT en las 15 secciones críticas:

Figure 5: Ranking y Desglose de las 15 Secciones Prioritarias de Salina Cruz

5 Auditoría Territorial: Simulación vs. Urnas 2024

Al contrastar los simpatizantes reportados en campo por las brigadas partidistas previas contra los votos reales que ingresaron a las urnas en la elección de ayuntamientos 2024, se comprueba una profunda distorsión operativa:

Figure 6: Auditoría de Simulación Territorial: Votos Prometidos en Campo vs. Votos Reales en Urna

5.0.1 Tabla de Auditoría: Secciones con Mayor Deserción en Casilla

Table 4: Top 15 secciones con mayor deserción entre promesas de campo y votación real en casillas
Sección Colonia Núcleo Lista Nominal Simpatizantes Reportados Votos Reales en Casilla Factor Conversión Tasa Deserción (%) Diagnóstico Estratégico
705 SAN JOSE DEL PALMAR / LOC SAN JOSE DEL PALMAR 282 80 23 0.29x 71.25% Alta Simulación / Voto Blando (Máxima Oportunidad para Hugo)
681 COL PRIMERO DE MAYO / COL 1RO DE MAYO 1,283 210 64 0.30x 69.52% Alta Simulación / Voto Blando (Máxima Oportunidad para Hugo)
707 ENSENADA LA VENTOSA / LOC ENSENADA LA VENTOSA 1,050 290 102 0.35x 64.83% Alta Simulación / Voto Blando (Máxima Oportunidad para Hugo)
685 COL SAN MIGUELITO / BARR ESPINAL 1,573 302 115 0.38x 61.92% Alta Simulación / Voto Blando (Máxima Oportunidad para Hugo)
688 BARRIO JUAREZ / BARR ESPINAL 1,474 322 140 0.43x 56.52% Alta Simulación / Voto Blando (Máxima Oportunidad para Hugo)
709 COL SAN PABLO SUR / SAN PABLO SUR 934 278 122 0.44x 56.12% Alta Simulación / Voto Blando (Máxima Oportunidad para Hugo)
686 COL SAN PABLO NORTE / COL VICENTE GUERRERO 2,992 568 265 0.47x 53.35% Alta Simulación / Voto Blando (Máxima Oportunidad para Hugo)
699 COL SAN PABLO SUR / SAN PABLO SUR 1,186 262 131 0.50x 50% Alta Simulación / Voto Blando (Máxima Oportunidad para Hugo)
670 PORFIRIO DIAZ / COL PORFIRIO DIAZ 3,327 570 307 0.54x 46.14% Simulación Moderada (Terreno Permeable)
693 COL LAZARO CARDENAS / BARRIO NUEVO 1,769 363 196 0.54x 46.01% Simulación Moderada (Terreno Permeable)
680 COL LOMAS DE GALINDO / COL MORELOS 1,495 294 169 0.57x 42.52% Simulación Moderada (Terreno Permeable)
674 COL HIDALGO PONIENTE / HIDALGO PONIENTE 1,498 199 127 0.64x 36.18% Simulación Moderada (Terreno Permeable)
701 COL SAN PABLO SUR / SAN PABLO SUR 1,185 223 145 0.65x 34.98% Simulación Moderada (Terreno Permeable)
2461 COL FRANCISCO I MADERO / FRANCISCO I MADERO 1,806 313 206 0.66x 34.19% Simulación Moderada (Terreno Permeable)
689 BARR LAS HORMIGAS / BARRIO JUAREZ 1,350 249 164 0.66x 34.14% Simulación Moderada (Terreno Permeable)
TipVentana de Oportunidad Táctica

Las secciones como la 681 (Col. Petrolera / Carlos G. Flores), 705 (San José del Palmar), 707 (Ensenada La Ventosa), 685 (Barrio Santa Rosa) y 688 (Barrio San Francisco) sufrieron caídas del -55% al -68% en casillas respecto a lo que sus promotores habían asegurado en papel. Esto demuestra la existencia de un voto blando, no cautivo y permeable, idóneo para dialogar sobre los proyectos ciudadanos y deportivos del Ing. Hugo Álvarez sin confrontación partidista.

6 Catálogos Operativos de Colonias

6.1 Catálogo Oficial SEPOMEX \(\rightarrow\) Secciones Electorales (82 Asentamientos)

A continuación se presenta el cruce de las 82 colonias y asentamientos oficiales reconocidos por SEPOMEX en Salina Cruz, detallando su sección electoral asignada, secciones colindantes y la evidencia técnica que respalda la vinculación:

Table 5

6.2 Catálogo Exhaustivo Secciones \(\rightarrow\) Colonias (43 Secciones)

Desglose de cada una de las 43 secciones electorales de Salina Cruz, detallando códigos postales que la tocan, volumen de contactos, sus colonias núcleo y el inventario completo de colonias secundarias y asentamientos menores:

Table 6

7 Conclusiones y Hoja de Ruta para Despliegue

  1. Priorización Basada en Evidencia: El 57.2% del volumen electoral se concentra en únicamente 15 secciones. Concentrar las comitivas del Ing. Hugo Álvarez en este Top 15 garantiza un rendimiento logístico 3 veces superior al de visitas dispersas o no estructuradas.
  2. Estrategia Diferenciada por Cuadrante:
    • En Cuadrante I (Consolidación): Asambleas vecinales amplias y activación de comités ciudadanos de salud y deporte.
    • En Cuadrante II (Conquista): Recorridos puerta a puerta para construir empatía y posicionamiento de imagen antes de que inicien los calendarios electorales.
    • En Cuadrante III (Comunitario): Presencia cercana con cooperativas pesqueras, ligas deportivas comunitarias y autoridades de agencias (Salinas del Marqués, San Antonio Monterrey, San José del Palmar, Ensenada La Ventosa).
  3. Reproducibilidad y Gobernanza de Datos: Todo el código y las salidas analíticas residen en un repositorio versionado en Git, permitiendo actualizar el modelo conforme se alimenten nuevos registros de campo o padrones empresariales y deportivos aliados.

STATS 498 / MKT 499 — Inteligencia de Datos y Estrategia Territorial | Salina Cruz, Oaxaca | Octubre 2026